4选择所需的计算置信度。
3计算样本均值和样本标准差 。这个数值也可能在解题的时候给你 。这应该能得出80公斤的平均体重。假设你随机选择了1000名男生 。或者80.63 。或者平方差的平均值 。你的下界是80-0.63 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，这里假设你选择了95%。样本标准差 。你将看到最近的值是1.96 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。有时统计问题会给你提供此信息 。置信度为95%。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。请注意 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，在线工具也是可用的 。
6说明你的置信区间 。找到置信区间的上下限。
5计算误差范围 。上界是80+0.63 ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。接下来 ，如样本均值 、这些在统计学教科书中经常可以找到 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，
注意事项
你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，你必须找出数据的方差 ，找到这个数字 ，σ=标准差 ，”
2从所选总体中选择一个样本 。“你要测试在给定的置信区间内 ，x̅表示平均值 。系统抽样和分层抽样 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。
你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。所以 ，然后 ，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值，就取它的平方根 。答案是:80±0.63 。