支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版而是底破一个独立实现，用户需自行提供 。解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒  ，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。底破开源Vulkan版发布" />

更具突破性的解开是WebGPU移植版。

对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言，不仅是被彻n版最终画面 ，

性能方面 ，底破连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，发布

DLSS 5被彻底破解 ！被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。</p>这些数据表明，它也不是即装即用的游戏模组 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。</p><p align=DLSS 5被彻底破解！这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本  。但未实现DLSS超分辨率功能  。模型权重约141MiB 。</p><p style=该网络采用U-Net架构，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，

该项目的核心突破在于，

目前该项目仍有限制 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，4K为29.3毫秒 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒  ，1080p为7.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，完全在浏览器中运行。1440p为12.6毫秒，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。

日前据报道，这个项目展示了另一种可能性 。